Penerapan Pembelajaran Deep Learning Berbasis STEAM Sebagai Penguatan Karakter Siswa

Nana Liesdiana, Joko Widodo, Kusnaini Kusnaini

Abstract


Kurikulum yang mengalami perkembangan menuntut perubahan paradigma dalam pendidikan di semua tingkat. Demikian juga di level sekolah dasar. Dengan semakin pesatnya teknologi maka pembelajaran dengan pendekatan deep learning yang berbasis STEAM (Science, Technology, Engineering, Art, and Mathematics) menjadi bagian yang sangat relevan.  Hal yang penting diterapkan kepada siswa sekolah dasar adalah pembelajaran yang sejalan dengan kehidupan nyata disertai penanaman karakter positif. Tujuan dari pengabdian ini adalah meningkatkan kompetensi guru dalam mengajar dengan mengintegrasikan  pendekatan pembelajaran deep learning, STEAM, dan penanaman karakter positif.  Untuk mencapainya maka dibuatlah alur kegiatan yaitu perencanaan, pelatihan, penugasan, refleksi, tindak lanjut, pendampingan, dan pemantauan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kompetensi guru meningkat dengan panduan modul ajar yang mengakomodasi kebutuhan gaya belajar siswa. Praktik mengajar di depan teman sejawat membantu memperkaya strategi mengajar. Disamping itu refleksi dan tindak lanjut yang dilakukan guru menjadikan perbaikan-perbaikan berkelanjutan dalam aktifitas mengajar. Pendampingan narasumber dan pemantauan dari kepala sekolah juga menjadi motivasi guru untuk meningkatkan keterampilan mengajar mereka


Keywords


deep learning, STEAM, karakter, kompetensi, peningkatan

References


Hasja, N. F. B., Hamka, L., & Rahman, S. (2023). Peningkatan Partisipasi Aktif Siswa dalam Pembelajaran IPA dengan Menggunakan Metode Collaborative Learning. Jurnal Pemikiran Dan Pengembangan Pembelajaran, 5(3), 667–675.

Hurriyati, E. A., Fitriana, E., Cahyadi, S., & Srisayekti, W. (2022). The Predictive Role of IQ, Mood, Emotional Reactivity, and Effortful Control on Working Memory among Hafidz Qur’an. The Open Psychology Journal, 15(1). https://doi.org/10.2174/18743501-v15-e2202210

Indrawati, B. (2020). Tantangan dan Peluang Pendidikan Tinggi Dalam Masa dan Pasca Pandemi Covid-19. Jurnal Kajian Ilmiah (JKI), 1(1), 39–48. https://doi.org/10.31599/jki.v1i1.261

Lytras, M. D. (2023). An Integrated Transformative Learning Strategy at National Level: Bold Initiatives Toward Vision 2030 in Saudi Arabia. In Active and Transformative Learning in STEAM Disciplines (pp. 281–296). Emerald Publishing Limited. https://doi.org/10.1108/978-1-83753-618-420231014

Pitt, C. R., Bell, A., Strickman, R., & Davis, K. (2019). Supporting learners’ STEM-oriented career pathways with digital badges. Information and Learning Sciences, 120(1/2), 87–107. https://doi.org/10.1108/ILS-06-2018-0050

Riyad, M., Ali, A., Septiani, D., Masyani, K., Irfani, A., Zahrotunnzibah, A., Dardiri, D., Badriah, S., & Abidin, Z. (2022). Manajeman Peningkatan Mutu untuk Mewujudkan Pendidikan Berkualitas. Edusifa: Jurnal Pendidikan Islam, 6(2), 166–173. https://doi.org/10.56146/edusifa.v6i2.29

Salmi, H. S., Thuneberg, H., & Bogner, F. X. (2023). Is there deep learning on Mars? STEAM education in an inquiry-based out-of-school setting. Interactive Learning Environments, 31(2), 1173–1185. https://doi.org/10.1080/10494820.2020.1823856

Shukshina, L. V, Gegel, L. A., Erofeeva, M. A., Levina, I. D., Chugaeva, U. Y., & Nikitin, O. D. (2021). STEM and STEAM Education in Russian Education: Conceptual Framework. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 17(10), 1–14. https://doi.org/10.29333/ejmste/11184

Spanos, D., Passalis, N., & Tefas, A. (2025). Leveraging subclass learning for improving uncertainty estimation in deep Learning. Neurocomputing, 651. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2025.130954

Taufiqurrahman, T., & Junaidi, J. (2021). Pembelajaran berbasis Proyek (Project-based Learning) untuk mengembangkan keterampilan abad 21. INCARE, International Journal of Educational Resources, 2(2), 225–241.

Wijaya, M. (2025). Kurikulum Deep Learning di Indonesia ; Sebuah Harapan. 1(1), 10–15.

Zheng, J., Zhang, Y., & Zhang, S. (2024). Audio-visual aesthetic teaching methods in college students’ vocal music teaching by deep learning. Scientific Reports, 14(1). https://doi.org/10.1038/s41598-024-80640-7




DOI: http://dx.doi.org/10.24127/sss.v10i2.5045

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Supported by:

Â